Оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов

Я пришел на стажировку по направлению подготовки данных. До начала стажировки я не имел полной картины работы инженеров данных, но хотел поработать с инструментами распределенных вычислений.
За время стажировки удалось поработать почти со всеми инструментами стека инженера данных. Как итог, сейчас свободно ориентируюсь во всех ключевых концепциях и без труда понимаю статьи на Хабре.
Самой сложной задачей на стажировке, была задачка по переработке кода длинной в 4000 строк на другой язык разработки. В самом начале задачка казалась неподъемной, но, как известно, глаза боятся, а руки делают.
Мне кажется, самый главный совет, который я могу дать будущим коллегам – это не бояться экспериментировать, задавать глупые вопросы и, конечно, проявлять инициативу.

По образованию я лингвист, однако всегда хотела работать в DS. К счастью, GPB.Level Up предоставляет возможность попробовать себя в этой области студентам, не имеющим «профильного» образования.
В процессе отбора выяснилось, что в одном из департаментов, есть команда, в которую нужен как раз лингвист со знанием Python, и именно туда меня и взяли.
На старте почти любая часть рабочего процесса была для меня в новинку. Но благодаря помощи и поддержке старших коллег мне быстро удавалось разобраться с каждой из них. Машинное обучение всегда считала сложным и непонятным. Сначала было очень страшно, но с помощью наставника, в итоге всё-таки удалось разобраться. Наставники действительно заинтересованы в том, чтобы помочь и подробно объяснить задачи, потому что с большой вероятностью вы и после стажировки будете работать вместе.
Всем, кто думает о том, идти сюда или нет, я точно советую идти. Не бойтесь просить помощи и не сдавайтесь раньше времени – если даже лингвист смог вкатиться в айтишечку, то вы точно сможете 🙂

Не знал, чего ожидать, но оказалось классно 🙂
Первой задачей оказалась разработка модели для HR-команды, по оценке эффективности сотрудников. Пришлось работать с необычным набором данных, но я научился глубже в них вникать, очень ценный опыт!
Труднее всего было влиться в разработку модели, которую строили до меня.
Однако команда помогла со всем разобраться и не буксовать. От себя посоветую больше общаться с коллегами, особенно если работа удаленная. На стажировку проводится хороший отбор, и вам точно будет, что обсудить!

От программы GPB.Level Up ожидала возможность погрузиться в настоящий рабочий процесс, поскольку подобный опыт нельзя получить на обычных курсах. Я изначально надеялась присоединиться к команде по окончании стажировки, если она пройдет хорошо, и рада, что так в итоге и вышло.
За время программы мы не только прошли обучение по инструментам дата инженеров, которые используются в нашем управлении, но и работали с реальными проектами от внутренних заказчиков. Основной задачей за время стажировки было создание внутреннего инструмента для разведочного анализа данных на Python, учитывающего специфику банковской сферы. Прошли несколько итераций, но к концу стажировки полностью закрыли задачу.
Стажировка – идеальная возможность для старта карьеры, если у тебя еще не было коммерческого опыта. После GPB.Level Up ты получишь существенное преимущество при дальнейшем трудоустройстве как в нашей компании, так и в других. Поэтому могу посоветовать только не сомневаться в своих силах и быть готовым браться за задачи, с которыми не сталкивался раньше.