Оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов

Habr: «Всероссийский рейтинг IT-брендов работодателей» (направление Fintech). Топ-10 в 2024 году
Forbes: «Рейтинг лучших работодателей России». Золото в 2024 году
hh.ru «Рейтинг работодателей России». 4 место в 2024 году
Новые горизонты твоей карьеры

ПОЧЕМУ
GPB.Level Up?

Отличное вознаграждение
Комфортный формат работы
Работа на стажировке будет
в гибридном или полностью удаленном формате, в зависимости от выбранного направления и города, в котором ты проживаешь.
Получай 67 000 р. gross со старта. А также корпоративные скидки, доступы к образовательной платформе и библиотекам.
Ценный опыт
За 6 месяцев стажировки ты приобретешь опыт коммерческой разработки в экспертной команде одного из лучших IT-работодателей России.
3 разные команды для стажировки
Выбирай своё направление в Data Science: от работы с искусственным интеллектом до моделирования финансовых рисков.
Постоянное развитие
С помощью наставника на реальных задачах ты приобретешь навыки по разработке data-science проектов полного цикла — от сбора требований до внедрения в бизнес-процессы.
Карьерные перспективы
Прошлая волна стажировки завершится в марте 2025, но уже больше половины стажеров перешли на штатные позиции и продолжают карьеру в Газпромбанке.
Присоединись к команде своей мечты!
Центр технологий искусственного интеллекта
Наша команда использует AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Центр реализует ИИ-инициативы по направлениям: риски, антифрод, клиентский сервис, продажи и персонализация, автоматизация.
Формат стажировки:
Полностью удаленно, график работы с 9:00 до 18:00 по МСК
Направления стажировки:
  • Классический ML
  • NLP
  • CV
  • Приоритетно 1-2 курс магистратуры, аспирант или выпускник
  • Знание Python
  • Понимание видов БД и навыки написания вложенных запросов в SQL
  • Навыки практического применения прикладных библиотек pandas, sklearn, numpy и др.
  • Знание базовых алгоритмов ML, опыт применения в проектах
  • Знание алгоритмов supervised и unsupervised learning, понимание метрик регрессии и классификации
  • Математическая база, понимание статистики, теории вероятностей, линейной алгебры
  • Пройдены курсы по DS/ML/CV/NLP
Требования:
  • Исследовать новые алгоритмы, создавать прототипы решений
  • Собирать, анализировать и обрабатывать данные для моделирования, генерировать и проверять гипотезы в данных
  • Визуализировать результат
  • Строить модели на базе классического ML, применять open source DL модели
Задачи:
  • Участвовать в полном цикле разработки модели до внедрения
Департамент анализа данных и моделирования, управление алгоритмов машинного обучения
Наша команда нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности Газпромбанка.
  • Выявлять закономерности в данных с использованием математической статистики и методов машинного обучения, визуализировать полученные результаты
  • Выдвигать и проверять гипотезы по различным инициативам банка, искать точки роста проектов
  • Разрабатывать модели машинного обучения, проводить эксперименты
  • Проводить AB тестирования
Задачи:
Формат стажировки:
Полностью удаленно, график работы с 9:00 до 18:00 по МСК
  • Знание Python
  • Знание SQL (будет плюсом)
  • Знание основ математической статистики
Требования:
  • Знакомство с алгоритмами машинного обучения
  • Навык работы с библиотеками numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, pytorch
Направления стажировки:
  • Data-аналитика
  • Моделирование
Департамент моделирования корпоративных и финансовых рисков
Наша команда занимается разработкой моделей с использованием алгоритмов машинного обучения (ML) и проведением анализа данных с целью повышения эффективности деятельности банка в областях: кредитных и рыночных рисков корпоративных клиентов, а также занимается разработкой бизнес-моделей для корпоративных клиентов и финансовых институтов.
Формат стажировки:
Полностью удаленно, график работы с 9:00 до 18:00 по МСК (с возможностью работы в офисе при желании)
  • Знание Python и прикладных библиотек pandas, sklearn, numpy, matplotlib и др
  • Владение знаниями в области математической статистики и теории вероятности
  • Понимание классических ML алгоритмов
Требования для классического ML:
Направления стажировки:
  • Классический ML
  • Инжиниринг данных
  • Развивать скоринговые модели, разрабатывать и тестировать новые сегменты
  • Разрабатывать модели оценки вероятности дефолта юридических лиц
  • Проектировать потоки данных и интеграционные решения
  • Проводить валидацию тестовых сценариев
Задачи:
  • Проводить ad-hoc аналитику
  • Проектировать, разрабатывать и тестировать витрины данных для целей моделирования, аналитики и отчетности
  • Знание SQL
  • Знание теории реляционных баз данных, понимание концепций Data Warehousing и Big Data, основ стека технологий Big Data (Hadoop/S3, Spark, Hive/Impala)
  • Знание Python будет конкурентным преимуществом
Требования для инжиниринга данных:
Готов (-а) работать full-time (40 часов в неделю) по московскому времени
Студент бакалавриата или специалитета 3 курса и старше, магистрант, аспирант или выпускник вуза 2018-2024 годов
Проживаешь в России
ТРЕБОВАНИЯ
К КАНДИДАТАМ
Любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком
Для участия в стажировке важно соответствие требованиям, описанным каждой командой, и твой интерес к будущим задачам.
Перед откликом проверь, что ты:
Этапы отбора на стажировку
Заполни короткую анкету на этой странице
Тестирование
Подтверди владение техническими навыками, выполнив тестовые задания
Онлайн-собеседование
Выход на стажировку
Поздравляем! Ты уже часть команды. Дальше — обучение, развитие и возможность остаться в ГПБ после прохождения стажировки
Лично познакомься с будущим руководителем на онлайн-интервью
ЧТО ГОВОРЯТ УЧАСТНИКИ GPB.LEVEL UP: DATA SCIENCE 2023 и 2024
до 02.03
с 12.02 по 07.03
с 12.02 по 07.03
Видеоинтервью
с 27.02 по 21.03
Ответь на наши вопросы в формате видеоинтервью
31 марта
"
Этот сайт использует cookie-файлы для улучшения работы.
Если у тебя остались вопросы, пиши на gpb@futuretoday.ru